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    公司動(dòng)態(tài)

    制造業(yè)中小企業(yè):到底是要數字化還是要轉型?

    來(lái)源:www.bocleasing.cn 發(fā)布時(shí)間:2022年10月22日

       企業(yè)是數字化還是轉型? 


         移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數字化轉型早已成為企業(yè)必須面臨和解決的問(wèn)題。我們常??吹降默F象是,很多企業(yè)的管理者們穿梭于各種會(huì )議、論壇之間,與政府官員、行業(yè)精英進(jìn)行各種探討??偸窍M麑?zhuān)家的理論和現成的方案能解決他們建立數字化工廠(chǎng),甚至智能工廠(chǎng)的問(wèn)題。

    但他們往往忽略到數字化只是技術(shù)手段,終究提供價(jià)值的應該是轉型。而轉型正是企業(yè)家自身應該思考的問(wèn)題。所以當前面對數字化,智能化的企業(yè)轉型,簡(jiǎn)稱(chēng)數字化轉型,是制造業(yè)企業(yè)家深思的問(wèn)題。
    面臨數字化轉型,我們既要考慮數字化技術(shù)能解決什么問(wèn)題,也要思考組織文化如何適應未來(lái)數字化的變革,同時(shí)還要考慮人才梯度的建設和跨界人才的引進(jìn)。諸多問(wèn)題當我們共同面對時(shí),困擾和焦慮就會(huì )隨之而來(lái)。

        疫情下的企業(yè)轉型思考    

    面對以前的困擾和焦慮,同時(shí)面對疫情帶來(lái)的思考, 數字化轉型是否有新的因素需要來(lái)思考。傳統數字化信息化上大家強調三流:信息流、物流、資金流。這次疫情,企業(yè)家 應該重新審視起我們的忽視的企業(yè)運行中依賴(lài)的人流(人員的空間流動(dòng)、人和人面對面的交互、人群體的綜合決策過(guò)程等)。疫情直接影響最大的是人流 ,疫情直接阻斷了人員的跨地域流動(dòng)、人員聚集決策/行動(dòng),直接影響到商務(wù)洽談、生產(chǎn)開(kāi)工、運維等一些列活動(dòng)。

    現在掌握到的信息來(lái)看,相對于勞動(dòng)密集型,或者是對于生產(chǎn)供應鏈人員上有依賴(lài)的生產(chǎn)型企業(yè)會(huì )造成比較大的影響。但如果在前期它的數字化程度比較好,所有的數字到現在只是一個(gè)技術(shù)呈現問(wèn)題,這類(lèi)企業(yè)復產(chǎn)復工會(huì )比較快。對于另外一些公司,設備在運行當中,所有設備的數據采集點(diǎn)都沒(méi)有,當人員在家里時(shí),復工復產(chǎn)就成為頭疼的問(wèn)題。在人員流動(dòng)不受限的時(shí)候,有些公司對數據重視不夠,可以靠人員匯報,靠手工記錄、靠Excel等等來(lái)實(shí)現。
    在今天,當人員流動(dòng)受到限制,這種無(wú)人員接觸的數據傳遞就顯得非常重要。所有的智能制造、人工智能的第一步,就是生產(chǎn)過(guò)程的數據化以及數據呈現與流動(dòng),這成為突破人員流動(dòng)受限邊界的一個(gè)很重要的抓手。
    這就提出數字化的另一個(gè)很重要的場(chǎng)景,當人員受限,企業(yè)方對設備運行狀況的了解需求高的時(shí)候,數字化就顯得非常的重要。前期在不覺(jué)得緊迫的時(shí)候,儲備的工作做得怎么樣,就成為解決現在問(wèn)題的關(guān)鍵了。
    以上情況更說(shuō)明數字化轉型已經(jīng)面臨一個(gè)拐點(diǎn),數字化轉型勢在必行。新的時(shí)期我們應學(xué)會(huì )數字化生存。轉型應該從何處入手,何處著(zhù)力呢?


        數字化轉型頂層規劃    


    企業(yè)的數字化轉型,是企業(yè)家的決策。這不是簡(jiǎn)單的投資決策,而是一個(gè)公司5-10年的發(fā)展的決策,所以針對本企業(yè)的數字化工廠(chǎng)規劃是企業(yè)家首先要思考的問(wèn)題。
    企業(yè)的數字化工廠(chǎng)規劃,涉及到數字化工廠(chǎng)的設計,產(chǎn)品從設計端經(jīng)過(guò)制造,營(yíng)銷(xiāo),物流,到客戶(hù)端全生命周期的梳理,軟件的匹配和設計,自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)的配套,工業(yè)網(wǎng)絡(luò )的搭建等等諸多方面,這里已經(jīng)有許多不是傳統設計院能覆蓋的領(lǐng)域。
    所以前期數字化規劃需要各領(lǐng)域的專(zhuān)家最好是跨界的專(zhuān)家來(lái)出謀劃策。需要企業(yè)家和領(lǐng)導層積極地與專(zhuān)家溝通,以便明確企業(yè)的需求,短板和積極意愿。
    在企業(yè)接受專(zhuān)家的初步診斷和咨詢(xún)方案后,專(zhuān)家帶領(lǐng)的團隊會(huì )安排3-6人的團隊,花4-6個(gè)月時(shí)間,為企業(yè)的現有流程進(jìn)行梳理。所以整個(gè)規劃過(guò)程,是需要企業(yè)家重視和先期投入咨詢(xún)費用的。
    這對于很多中小企業(yè)需要改變觀(guān)念,要認識規劃和咨詢(xún)的價(jià)值,適應數字化時(shí)代的生存法則。因為經(jīng)過(guò)整體規劃,咨詢(xún)團隊會(huì )對企業(yè)的生產(chǎn)流程,產(chǎn)線(xiàn)布局,產(chǎn)線(xiàn)上的人員和節拍等做精益的梳理。針對當前的數字化水平做出評估,并對企業(yè)的軟硬件體系,組織架構和人員技術(shù)水平,做出深入調研。然后再對以上問(wèn)題,幾易其稿給出廠(chǎng)房,產(chǎn)線(xiàn),設計,制造,工藝,網(wǎng)絡(luò ),自動(dòng)化,人員培訓等諸多環(huán)節的解決方案。然后再和企業(yè)家及管理層一起根據企業(yè)的投資規模,人員數字化水平,和企業(yè)急需解決的短板,做出3-5年的數字化改造推進(jìn)計劃。這樣既避免了盲目投資,也能夠量力而出,幫助企業(yè)的數字化的轉型穩步進(jìn)行。
    這些年來(lái),見(jiàn)證過(guò)多家企業(yè)的投資和改造,其中有只重設備硬件忽略軟件配套,或者只考慮信息化,而只上軟件系統, 忽略了對流程,工藝和數據采集的改進(jìn),這些都會(huì )對轉型的效果有很大影響。也有不考慮自身的人員水平和對數字化的理解,在軟件和硬件上做了大量投資,但發(fā)現在整體集成時(shí),無(wú)法匹配兼容,服務(wù)費用昂貴,系統無(wú)法全效率運行等。以上三種情況都會(huì )使企業(yè)有挫敗感,從而影響數字化轉型的積極性。
    所以專(zhuān)家團隊幫助完成的數字化工廠(chǎng)的規劃,是針對短板,和問(wèn)題,結合員工素質(zhì),分步投入,步步跟進(jìn)。只要持續推進(jìn),數字化轉型必然能看到效果。數字化轉型還涉及多個(gè)環(huán)節,這里再從產(chǎn)品設計,生產(chǎn)制造中的數字化,以及工業(yè)網(wǎng)絡(luò )及協(xié)同,工業(yè)大數據,市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo),組織變革等幾個(gè)細分環(huán)節,談?wù)勎易咴L(fǎng)過(guò)的中小企業(yè)所遇到和面臨的問(wèn)題,以及變革的一些建議。


        01設計環(huán)節    


    首先是產(chǎn)品設計,作為整個(gè)產(chǎn)品生命周期的第一個(gè)環(huán)節,他既是創(chuàng )新的環(huán)節,也是知識積累與沉淀的環(huán)節。目前國家進(jìn)入了改革的深水區,國內不少企業(yè)的科技與技術(shù)發(fā)展進(jìn)入無(wú)人區和技術(shù)引領(lǐng)區。原始創(chuàng )新將成為這些企業(yè)發(fā)展的原動(dòng)力,而創(chuàng )新的基礎則是知識積累,如何將以往的經(jīng)驗和設計有效保留并傳承下去,如何為創(chuàng )新所用,正是數字化轉型所要考慮的問(wèn)題。
    走訪(fǎng)的企業(yè)中就發(fā)現到,很多企業(yè)設計人員使用的設計軟件,版權形式各異,軟件各異,軟件版本各異等等諸多問(wèn)題。多篇文章談數字化都強調過(guò),數字化的核心就是數據和數據的流動(dòng)。以上的問(wèn)題就會(huì )造成數據的不兼容難以讀取,數據難以傳遞甚至難以存儲,數據難以變成信息和知識來(lái)傳遞。
    所以企業(yè)尤其是快速發(fā)展的中小企業(yè),一定要重視設計當中,數據的統一性問(wèn)題。國際上著(zhù)名的設計軟件公司像法國的達索,德國的西門(mén)子,美國的PTC,軟件之所以強大,不光是功能塊眾多,界面友好,使用者眾多。核心是他們經(jīng)過(guò)十幾年甚至幾十年發(fā)展,所有功能塊的產(chǎn)品數據一直能夠保持存儲在一個(gè)統一的數據庫里,客戶(hù)幾十年的設計只要不斷地隨軟件升級,幾十年的經(jīng)驗和知識就能積累下來(lái)。這才是他們的客戶(hù)不離不棄的原因。

    所以國內的企業(yè)在設計環(huán)節一定要注意使用軟件時(shí)的數據統一問(wèn)題,讓自己的創(chuàng )新設計有數字化的原發(fā)動(dòng)力,讓產(chǎn)品設計既有創(chuàng )新又有積累。

        02生產(chǎn)環(huán)節    


    設計之后數據圖紙要繼續通過(guò)制造加工環(huán)節變?yōu)楫a(chǎn)品,目前CAD(計算機輔助設計)到CAM(計算機輔助制造)技術(shù)已經(jīng)成熟并得到使用,現在不少企業(yè)的生產(chǎn)和加工設備局部或單機也都達到了先進(jìn)水平,但從數字化工廠(chǎng)或車(chē)間的角度,整體最優(yōu)或系統最優(yōu)才是效率的最高體現。所以我們要考慮設備如何通過(guò)網(wǎng)絡(luò )并聯(lián)和串聯(lián),并與生產(chǎn)管理軟件聯(lián)通,從而使整個(gè)系統 達到最優(yōu),這才是評估生產(chǎn)系統的先進(jìn)性的標準。這是值得企業(yè)管理者認真思考的問(wèn)題,其中一點(diǎn)就是在采購設備時(shí),一定要考慮網(wǎng)絡(luò )的接口和協(xié)議,這樣才能保證設備的互聯(lián)互通,從而形成系統。
     制造當中裝備系統要求最優(yōu)的應該是生產(chǎn)流水線(xiàn),隨著(zhù)客戶(hù)對個(gè)性化的要求,產(chǎn)線(xiàn)的柔性化要求越來(lái)越高。如何在柔性的基礎上還要保持可靠性和效率最高,這也是對企業(yè)的裝備設計和集成能力提出來(lái)很高的要求,也是數字化轉型的重要環(huán)節。
    其中的中小制造企業(yè)在這方面更是有很大的提升空間,面對產(chǎn)線(xiàn)的柔性及自動(dòng)化的改造要求,企業(yè)家要抱有一個(gè)良好的心態(tài)。
    因為柔性和為企業(yè)量身定做的,具有先進(jìn)性的產(chǎn)線(xiàn),都不是簡(jiǎn)單復制來(lái)的,我們要把他也作為一個(gè)研發(fā)項目來(lái)對待,要允許合作的系統集成商有失敗和試錯的可能,本著(zhù)長(cháng)期合作,成為伙伴的誠意來(lái)共同開(kāi)發(fā)產(chǎn)線(xiàn)。讓研發(fā)的裝備產(chǎn)線(xiàn)成為自己獨特的競爭力。
    企業(yè)管理者在制造過(guò)程中面臨的另一個(gè)問(wèn)題是整個(gè)制造的管理像一個(gè)黑匣子,而如何讓這個(gè)過(guò)程透明,真實(shí)的反映整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程,數字化也是一個(gè)必須推進(jìn)的過(guò)程。只有把設備,進(jìn)度,質(zhì)量,工期等數據真實(shí),準確完整的采集上來(lái),才能夠讓整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程透明化。
    很多企業(yè)已經(jīng)使用了ERP和MES,很多企業(yè)管理層也認為使用了這些軟件就實(shí)現了數字化,可是如果數據還是由報表錄入或手工填寫(xiě),那還是有延誤,失真和疏漏的情況。不真實(shí)的數據推斷出的結果也是可想而知的。
    所以企業(yè)往往會(huì )遇到兩個(gè)問(wèn)題,一是企業(yè)家有沒(méi)有勇氣和魄力去推動(dòng)透明化,打破這個(gè)黑匣子。二是負責生產(chǎn)管理的中層愿不愿意配合來(lái)打破這個(gè)黑匣子。這會(huì )涉及到公司的文化和組織的變革,也是轉型的陣痛,這需要企業(yè)家深入去思考。
    上面已經(jīng)講到企業(yè)透明化的管理依靠的是真實(shí)可靠的數據。生產(chǎn)和制造當中 ,以往我們更重視的是產(chǎn)品,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,很多企業(yè)也理解了數字化的含義。但是數據如何有效采集,如何與管理系統無(wú)縫連接,如何構建工廠(chǎng)內部的數據高速公路,如何讓海量的工業(yè)大數據為我所用,這涉及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也涉及工業(yè)大數據技術(shù)的問(wèn)題。


         03業(yè)網(wǎng)絡(luò )及協(xié)同    


    這里首先談工業(yè)網(wǎng)絡(luò )及協(xié)同,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為國家重點(diǎn)支持的技術(shù),得到大量資金和政策的支持,國家層面也成立了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院,和由中國信通院牽頭成立的中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟。
    由信通院組織編寫(xiě)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構里,把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)分為工業(yè)網(wǎng)絡(luò )基礎設施和工業(yè)網(wǎng)絡(luò )新業(yè)態(tài),針對中小企業(yè)的數字化工廠(chǎng)網(wǎng)絡(luò )建設,工業(yè)網(wǎng)絡(luò )基礎設施是重要基石,如何構建工廠(chǎng)內部數據的高速公路,是數字化工廠(chǎng)的核心目標。
    工廠(chǎng)級的工業(yè)網(wǎng)絡(luò ),核心要求就是可靠性,低時(shí)延,高帶寬,其中可靠性是重中之重,有些企業(yè)在搭建網(wǎng)絡(luò )時(shí),沒(méi)有考慮工業(yè)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò )設備的工業(yè)級別要求,盲目的用商用網(wǎng)絡(luò )設備搭建網(wǎng)絡(luò ),造成了數據丟包,數據擁堵,和網(wǎng)絡(luò )癱瘓的重大問(wèn)題。

    另一個(gè)問(wèn)題就是底層制造設備的數據不兼容,因為采購廠(chǎng)家眾多的原因,設備有多個(gè)網(wǎng)絡(luò )協(xié)議在運行,如何做好協(xié)議之間數據的轉換,如何保證同步,這都是未來(lái)建設中考慮的問(wèn)題,建立一個(gè)處理多種協(xié)議的數據中臺,是目前的一個(gè)解決辦法。

        04工業(yè)大數據    


    工業(yè)大數據是工業(yè)網(wǎng)絡(luò )構建和數據采集后企業(yè)需要面對的問(wèn)題,生產(chǎn)制造當中有大量的數據產(chǎn)生,當我們面對這些海量數據時(shí),是該采集以后先存儲起來(lái),還是現在就投資邊采集邊分析,這是企業(yè)管理者需要決策的問(wèn)題,這一點(diǎn)已經(jīng)在數字化規劃中談到了,這也是規劃中的重點(diǎn)環(huán)節。這里只談在數字化轉型當中,工業(yè)大數據分析能為企業(yè)帶來(lái)什么。
    以風(fēng)力發(fā)電設備為例,在06,07年的時(shí)候,工程師維護是要到客戶(hù)現場(chǎng)用手持式設備,爬到很高的風(fēng)力發(fā)電機上面,把這些數據采集下來(lái),再回到控制中心然后對這些數據做一些分析,才能找到病因,發(fā)現問(wèn)題。
    現在隨著(zhù)移動(dòng)通訊技術(shù)的不斷發(fā)展,我們可以遠隔千里之外,就可以拿到這個(gè)設備的運行參數,而且這個(gè)參數還是實(shí)時(shí)的。這些實(shí)時(shí)的數據的接收進(jìn)來(lái)后,我們可以通過(guò)這些參數了解這個(gè)設備當時(shí)的一些運營(yíng)情況,我們還可以通過(guò)這些參數和歷史的一些數據,對設備的運行做出判斷。
    那么有了這些數據之后,我們甚至還可以對這個(gè)設備未來(lái)發(fā)生什么做出判斷。以前離線(xiàn)數據只能判斷單臺的設備,而現在我們實(shí)時(shí)的數據不僅可以去看單臺的設備,我甚至可以看很多的設備。有了這些運行數據之后,我們甚至還可以把這些運行數據和設備的設計參數做匹配,打通設備從機理設計到運行工況全壽命周期的每一個(gè)節點(diǎn)。
    那么這個(gè)它不僅對設備的運行有很大的范圍的一個(gè)了解,甚至我們還可以根據出現的問(wèn)題或者說(shuō)診斷的結果,把它反饋給前端的設備的設計階段,做設備的優(yōu)化設計和優(yōu)化改革。我們還甚至可以把這些設備的特點(diǎn)或者說(shuō)故障的類(lèi)型做歸類(lèi),然后用更高效的大數據的方式對設備做遠程的管理。
    遠程管理可以對設備的故障做一個(gè)簡(jiǎn)單的預判,在未來(lái)我們可以用風(fēng)機設備大數據的模型可以給設備的運行和維護做更嚴密 ,更準確的一個(gè)判斷。
     從單一的設備離線(xiàn)監測到單一設備的全生命周期的管理,再到同類(lèi)型設備的趨勢分析和遠程運維,這就是工業(yè)大數據的發(fā)展運用的過(guò)程。未來(lái)的數字化工廠(chǎng)的工業(yè)大數據也是這樣的發(fā)展過(guò)程。

     當完善了數字化工廠(chǎng)以推動(dòng)數據的產(chǎn)生和流動(dòng)為目標,并對其進(jìn)行分析利用以后。產(chǎn)品通過(guò)倉儲和物流將會(huì )到達客戶(hù)手中。
    在數字化的時(shí)代,我們如何為客戶(hù)畫(huà)像,如何定義自己的客戶(hù),如何滿(mǎn)足客戶(hù)的需求又能保證企業(yè)的高效和利潤。這也是轉型中企業(yè)共同面對的問(wèn)題。
       05數字化營(yíng)銷(xiāo)    


    同為制造企業(yè)面對客戶(hù)的市場(chǎng) 還分要為B To C(直接面向消費者)和B To B(面向企業(yè)類(lèi)客戶(hù))兩大類(lèi),數字化營(yíng)銷(xiāo)的方式有共通的,也有不同。
    BtoC的市場(chǎng),企業(yè)都希望打造爆款,來(lái)推動(dòng)銷(xiāo)量和利潤。打造爆款既有設計如何滿(mǎn)足消費者需求的問(wèn)題,也有如何讓產(chǎn)能和物流滿(mǎn)足暢銷(xiāo)的產(chǎn)品及時(shí)快速到達消費者手里的問(wèn)題。針對這兩個(gè)問(wèn)題,營(yíng)銷(xiāo)當中我就需要第一,如何讓設計新品盡快到達消費者手中,盡快得到真實(shí)的體驗反饋,從而讓新品能與所需市場(chǎng)對接,盡快完成形成爆款的過(guò)程。第二就是如何從市場(chǎng)的反饋當中,發(fā)現有潛力能成為爆款的產(chǎn)品,從而能讓生產(chǎn)制造,倉儲物流及時(shí)調整滿(mǎn)足即將到來(lái)的需求,這也是未來(lái)數字營(yíng)銷(xiāo)要解決的問(wèn)題。企業(yè)最心痛的就是明明打造出了暢銷(xiāo)產(chǎn)品,卻因為產(chǎn)能和物流的問(wèn)題,遲遲滿(mǎn)足不了客戶(hù)需求,最后產(chǎn)能和物流問(wèn)題解決了,客戶(hù)需求沒(méi)了?;蛘呙髅鞔蛟斐龊玫漠a(chǎn)品,卻沒(méi)有找到需求市場(chǎng),最后被模仿者趕超或被新品替代。
    BtoB市場(chǎng),企業(yè)希望是找到有大項目的客戶(hù),或長(cháng)期穩定配套的大客戶(hù),從而使企業(yè)的規模和形象上一個(gè)臺階。而這樣的客戶(hù)對品牌的依存度強,對質(zhì)量和可靠性要求高,對售前和售后的技術(shù)服務(wù)水平要求高,新品和替代品的檢驗測試嚴格并且周期長(cháng),行業(yè)特征明顯,相對于個(gè)人消費,企業(yè)客戶(hù)更理性。這往往要求企業(yè)的 從研發(fā)環(huán)節就要研發(fā)與制造部門(mén)與客戶(hù)的研發(fā),質(zhì)量甚至客戶(hù)的客戶(hù)對接,物流與客戶(hù)物流系統對接,如果客戶(hù)的整體數字化水平很高,還會(huì )要求制造企業(yè)的數字化系統與他們的高水平數字化系統對接。
    這就要求企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)團隊,既了解客戶(hù)的數字化體系,還要了解本企業(yè)的數字化體系,以適應新的數字化時(shí)代的要求。而針對消費者的營(yíng)銷(xiāo)也是越來(lái)越依靠數字化的手段,要學(xué)會(huì )用互聯(lián)網(wǎng)和大數據的手段找到和分析消費者,還要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的渠道快速定義客戶(hù)。
    如果從設計到生產(chǎn)制造,物流,營(yíng)銷(xiāo),再到客戶(hù),如果都用數字化技術(shù)打通,數據能利用互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)流暢地在各個(gè)環(huán)節流通,再有大數據,人工智能的手段對數據分析,算法處理。那以上營(yíng)銷(xiāo)的問(wèn)題也迎刃而解。
    現在的消費品市場(chǎng)和工業(yè)品市場(chǎng)已經(jīng)有了巨大的變化,消費品市場(chǎng)隨著(zhù)共創(chuàng ),直播,微店等各種圍繞互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式涌現,消費者個(gè)性化的消費越來(lái)越受重視,個(gè)性化產(chǎn)品的大規模定制將是消費類(lèi)產(chǎn)品的主攻方向。而工業(yè)類(lèi)客戶(hù)會(huì )更注重智能化的整體方案,也會(huì )催生制造企業(yè)由生產(chǎn)型向服務(wù)型轉型。由此可見(jiàn),數字化時(shí)代轉型是大勢所趨,迎接變革,學(xué)會(huì )數字化時(shí)代的生存。
        06數字化時(shí)代的組織變革    


    理解了數字化轉型中各個(gè)環(huán)節的問(wèn)題,和未來(lái)方向,我們就要思考和反思哪些要改革,哪些要保留,放棄什么,堅持什么。除了技術(shù)和管理的方法,企業(yè)家也要思考企業(yè)的組織架構如何適應數字化時(shí)代的要求。
    數字化時(shí)代越來(lái)越多的決策由中高層下沉到基層。95/00后進(jìn)入勞動(dòng)力序列,企業(yè)面臨四世同堂的管理困境。企業(yè)資源不足,需雇傭數字技術(shù)與多元人才,可能沖擊文化?;ヂ?lián)網(wǎng)帶來(lái)的信息便捷,讓勞動(dòng)關(guān)系松散,企業(yè)越來(lái)越多的采用借用,合約的形式獲得專(zhuān)業(yè)人才。業(yè)務(wù)自動(dòng)化,工廠(chǎng)無(wú)人化,對領(lǐng)導方式的挑戰。種種問(wèn)題既是技術(shù)變革帶來(lái)的沖擊,也是數字化推動(dòng)當中自發(fā)帶來(lái)的組織變革要求。
    迎接變革和挑戰,企業(yè)數字化轉型也恰逢其時(shí)。轉型離不開(kāi)人和組織,組織變革是數字化轉型的重中之重。這也是我在企業(yè)走訪(fǎng)中,一直和企業(yè)管理者強調的,制造企業(yè)實(shí)現智能制造,實(shí)現數字化轉型一定是一把手工程,一定要得到企業(yè)家的重視。因為這都涉及到組織的變化,和企業(yè)資源的重構。沒(méi)有一把手的重視和拍板,這些變化和重構就無(wú)法發(fā)生。轉型本身是動(dòng)態(tài)的,在轉型過(guò)程中如何建立并調整與轉型匹配的組織機構也是領(lǐng)導者必須親力親為的。
    面臨數字化轉型的組織變革,既是數字化的,也是動(dòng)態(tài)而且是持續的。所以轉型轉的是領(lǐng)導力,也是組織文化。讓員工,部門(mén)都能體會(huì )數字化的魅力,并參與到公司數字化的氛圍當中。

    組織建設中,管理中高層的領(lǐng)導力也要適應數字時(shí)代的新要求,如引領(lǐng)變革,驅動(dòng)創(chuàng )新,深化協(xié)同合作,大膽授權,賦能員工,激發(fā)熱情,數字化敏銳度和覺(jué)察力等等,能力的培養需要時(shí)間,也需要變革的過(guò)程來(lái)體驗和錘煉。所以當確定好數字化轉型的決心后,就可以推動(dòng)變革中建立文化,培養能力,鍛煉人才,不要靠等待來(lái)復制能力和組織。變革中產(chǎn)生組織是動(dòng)態(tài),所以組織建設只要把握住方向,不必追求具體的架構和形式,因為數字時(shí)代的特點(diǎn)就是變化,核心就是高效,敏捷,開(kāi)放,平臺化。再以本公司中國公司為例,全球總部制定了公司數字化轉型的戰略方向 ,以及應對數字化轉型的策略時(shí),中國公司就堅定了自己的數字化轉型之路, 從高層到中層都取得共識,開(kāi)始了組織再造的六步法:


    1.貼近市場(chǎng),賦能一線(xiàn)

    2.一線(xiàn)精英化

    3.服務(wù)專(zhuān)業(yè)化

    4.職能平臺化

    5.打造核心競爭力

    6.持續轉型和鼓勵跨界流動(dòng)

    然后又制定了整體的行動(dòng)策略:
    1.文化理念重塑和領(lǐng)導力行為準則2.數字化轉型戰略的思考3.實(shí)現有價(jià)值增長(cháng)4.提升本土競爭力5.打造賦能平臺6.數字化轉型的路徑和組織梳理
    這一切都是上下統一,討論和碰撞出來(lái)的思想,也是邊學(xué)習邊總結出來(lái)的,不是一成不變,隨著(zhù)公司發(fā)展成長(cháng)都會(huì )有變化和調整。所以針對國內的中小企業(yè),要考慮自己組織的變革,不用太焦慮于現存的架構,微調和大調決定于自己的決心也在于數字化轉型的進(jìn)度。多思考要改變什么,堅持什么。


          數字化轉型核心是真實(shí)可靠的數據,目的是推動(dòng)數據在全生命周期的價(jià)值鏈里流動(dòng)。不同的公司有不同的方式方法,但是一定要建立數字化時(shí)代適應數字變化的思維,有時(shí)候思維比變革更重要。有了數字化轉型的思想,才能考慮頂層規劃,才會(huì )考慮組織變革,才會(huì )去摸索和實(shí)踐。


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